В Чувашии разработали ИИ-платформу, которая помогает обучать нейросети выявлять кибератаки на автоматизированные системы управления технологическими процессами. Проект Anomaly Forge представила команда Чувашского госуниверситета. Разработка решает проблему, с которой часто сталкиваются специалисты по промышленной кибербезопасности: для обучения ИИ нужны размеченные данные, но на объектах критической инфраструктуры получить их сложно. Anomaly Forge автоматически размечает и дополняет обучающие выборки, чтобы модели точнее распознавали аномалии и возможные кибератаки в работе промышленных систем.
Особенность платформы — возможность адаптироваться под конкретную инфраструктуру. Параметры тестов уточняются на основе реальной выборки данных, что повышает точность обнаружения аномалий. Проект отметили на Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация». Он получил признание в специальной номинации «Лучшее отраслевое решение», учреждённой платформой Qubu.
В команду проекта вошли заведующая кафедрой МиАОИС Татьяна Копышева, старший преподаватель кафедры Сергей Иванов и заместитель директора по науке и инновациям Высшей инженерной школы ЧувГУ Максим Никандров.
По словам Татьяны Копышевой, проект вырос из многолетней исследовательской работы и связан с кандидатской диссертацией Сергея Иванова. Она отметила, что разработка уже прошла апробацию в испытательной лаборатории ООО «Интеллектуальные сети» на оборудовании GE, Siemens, ABB и ЭКРА.
Премия «Гравитация» проводится в четвёртый раз и отмечает университетские команды и проекты в сфере искусственного интеллекта. В этом году заявки рассматривались по направлениям «Данные», «Алгоритмы», «Практика» и «Потенциал».
Ранее мы писали, что победителем VI Национального конкурса «ПРОФ-IT.Инновация» в номинации «Цифровая платформа государства: облака и данные» стал проект компании «АСофт21» «Создание ЕХД: от проблем хранения данных к данным как цифровому активу государства».
Ноябрь 2026 |
| Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 1 |
2
|
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
