В Чувашии разработали ИИ-платформу, которая помогает обучать нейросети выявлять кибератаки на автоматизированные системы управления технологическими процессами. Проект Anomaly Forge представила команда Чувашского госуниверситета. Разработка решает проблему, с которой часто сталкиваются специалисты по промышленной кибербезопасности: для обучения ИИ нужны размеченные данные, но на объектах критической инфраструктуры получить их сложно. Anomaly Forge автоматически размечает и дополняет обучающие выборки, чтобы модели точнее распознавали аномалии и возможные кибератаки в работе промышленных систем.
Особенность платформы — возможность адаптироваться под конкретную инфраструктуру. Параметры тестов уточняются на основе реальной выборки данных, что повышает точность обнаружения аномалий. Проект отметили на Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация». Он получил признание в специальной номинации «Лучшее отраслевое решение», учреждённой платформой Qubu.
В команду проекта вошли заведующая кафедрой МиАОИС Татьяна Копышева, старший преподаватель кафедры Сергей Иванов и заместитель директора по науке и инновациям Высшей инженерной школы ЧувГУ Максим Никандров.
По словам Татьяны Копышевой, проект вырос из многолетней исследовательской работы и связан с кандидатской диссертацией Сергея Иванова. Она отметила, что разработка уже прошла апробацию в испытательной лаборатории ООО «Интеллектуальные сети» на оборудовании GE, Siemens, ABB и ЭКРА.
Премия «Гравитация» проводится в четвёртый раз и отмечает университетские команды и проекты в сфере искусственного интеллекта. В этом году заявки рассматривались по направлениям «Данные», «Алгоритмы», «Практика» и «Потенциал».
Ранее мы писали, что победителем VI Национального конкурса «ПРОФ-IT.Инновация» в номинации «Цифровая платформа государства: облака и данные» стал проект компании «АСофт21» «Создание ЕХД: от проблем хранения данных к данным как цифровому активу государства».
Июнь 2026 |
